١. ما هو الذكاء الاصطناعي في اختبار البرمجيات؟

يشير الذكاء الاصطناعي في اختبار البرمجيات إلى تطبيق التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والرؤية الحاسوبية، والاستدلال الآلي لتحسين أو أتمتتة أنشطة الاختبار.

بدلاً من إنشاء مئات حالات الاختبار وصيانتها يدويًا، يُحلل الذكاء الاصطناعي السلوك، ويتنبأ بالمخاطر، ويُنشئ الاختبارات تلقائيًا.

باختصار: يجعل الذكاء الاصطناعي الاختبار أسرع وأذكى وأكثر موثوقية.

٢. الفوائد الرئيسية للذكاء الاصطناعي في اختبار البرمجيات

• تنفيذ أسرع للاختبار

تُقلل الأتمتة المُدارة بالذكاء الاصطناعي الوقت اللازم لتشغيل اختبارات الانحدار، مما يُتيح للمختبرين التركيز على السيناريوهات المُعقدة.

• دقة مُحسّنة

تكتشف نماذج التعلم الآلي الشذوذ الذي قد يغفله المختبرون البشريون، مما يُقلل من خطر الخطأ البشري.

• إنشاء حالات اختبار ذكية

يُحلل الذكاء الاصطناعي سلوك المستخدم، وسجلات النظام، والمتطلبات لإنشاء حالات الاختبار وتدفقات المستخدم الأكثر صلة تلقائيًا.

• جهد صيانة أقل

تتعطل البرامج النصية الآلية التقليدية عند تغيير واجهة المستخدم.
يستخدم الذكاء الاصطناعي آليات الإصلاح الذاتي لتحديث محددات المواقع تلقائيًا وإصلاح الاختبارات.
• التحليلات التنبؤية
يتنبأ الذكاء الاصطناعي بالمناطق عالية الخطورة بناءً على تغييرات الكود، والعيوب السابقة، وأنماط المستخدم، مما يُمكّن من اكتشاف العيوب مبكرًا.
• تغطية اختبار أفضل
يمكن للذكاء الاصطناعي تتبع التطبيقات لاكتشاف صفحات ووظائف جديدة، مما يضمن تغطية أفضل بجهد أقل.
________________________________________
3. كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في أنواع مختلفة من الاختبارات
• الاختبار الوظيفي
تُنشئ أدوات الذكاء الاصطناعي نصوصًا اختبارية، وتتحقق من صحة تغييرات واجهة المستخدم، وتُجري اختبار الانحدار بكفاءة أكبر.
• اختبار واجهة المستخدم والاختبار المرئي
تكتشف الرؤية الحاسوبية مشاكل التخطيط، والأخطاء المرئية، وتناقضات الأسلوب التي غالبًا ما تغفل عنها الاختبارات التقليدية.
• اختبار واجهة برمجة التطبيقات (API)
يُنشئ الذكاء الاصطناعي تسلسلات اختبار مثالية لواجهة برمجة التطبيقات، ويُحلل الاستجابات للشذوذ.
• اختبار الأداء
تحاكي نماذج الذكاء الاصطناعي أنماط تحميل المستخدم الحقيقية، وتتنبأ باختناقات الأداء بناءً على الاتجاهات.
• اختبار الأمان
يساعد الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الثغرات الأمنية من خلال تحديد الأنماط المشبوهة في الكود وحركة البيانات.
________________________________________
4. حالات الاستخدام الواقعية
• إنشاء اختبارات ذكية
يحلل الذكاء الاصطناعي المتطلبات أو قصص المستخدم، ويُنشئ تلقائيًا حالات اختبار بالنتائج المتوقعة.
• التنبؤ بالعيوب
بناءً على الالتزامات، وتعقيد الكود، والمشاكل السابقة، يُسلط الذكاء الاصطناعي الضوء على الوحدات النمطية التي يُحتمل احتواؤها على عيوب.
• تحديد أولويات الاختبارات
في خطوط أنابيب CI/CD، يختار الذكاء الاصطناعي الاختبارات الأكثر أهمية لتشغيلها أولاً، مما يُسرّع دورات الإصدار.
• أتمتة الاختبارات ذاتية الإصلاح
إذا تغير لون أو حجم أو موضع زر، يُحدّث الذكاء الاصطناعي النص البرمجي دون تعطيل الاختبار.
________________________________________
5. أدوات اختبار الذكاء الاصطناعي الشائعة
فيما يلي أدوات شائعة الاستخدام تُدمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل الاختبار:
• Testim - إنشاء اختبارات قائمة على الذكاء الاصطناعي وأتمتة ذاتية الإصلاح
• Mabl - اختبار ذكي شامل والتحقق البصري
• Applitools Eyes - اختبار بصري مدعوم بالذكاء الاصطناعي
• Selenium + إضافات الذكاء الاصطناعي - تحسين موثوقية مُحدد الموقع
• Katalon مع الذكاء الاصطناعي - إنشاء اختبارات ذكية وتقليل الصيانة
• Functionize - اختبار سحابي قائم على التعلم الآلي
تساعد هذه الأدوات الفرق على الانتقال من "النصوص البرمجية الآلية" إلى "أنظمة الاختبار الذكية".

_______________________________________
6. هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل المختبرين؟
الإجابة المختصرة: لا - لن يحل الذكاء الاصطناعي محل المختبرين. بدلاً من ذلك، سيحل محل:
• المهام المتكررة
• نصوص الأتمتة الهشة
• اختبار الانحدار اليدوي
• سيتحول المختبرون البشريون نحو:
• الاختبار الاستكشافي
• تحليل المخاطر
• تقييم تجربة المستخدم
• استراتيجية الاختبار واتخاذ القرارات
• سيصبح الذكاء الاصطناعي مساعدًا قويًا، وليس بديلاً.

7. مستقبل الذكاء الاصطناعي في اختبار البرمجيات

مع استمرار نضج الذكاء الاصطناعي، سنرى:
• المزيد من خطوط أنابيب الاختبار المستقلة
• مجموعات اختبارات ذاتية الإصلاح بالكامل
• تكامل أعمق مع DevOps و CI/CD
• اختبارات أكثر دقة قائمة على المخاطر
• دورات إصدار أسرع مع ضمانات جودة أقوى
• سيمكّن الذكاء الاصطناعي فرق ضمان الجودة من تقديم برامج عالية الجودة بسرعة وثقة غير مسبوقتين.

الخلاصة

يُعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل مستقبل اختبار البرمجيات من خلال جعله أسرع وأذكى وأكثر كفاءة. تكتسب المؤسسات التي تعتمد الاختبارات القائمة على الذكاء الاصطناعي ميزة تنافسية: إصدارات أسرع، وأخطاء أقل، ورضا عملاء أفضل.
بينما يُؤتمت الذكاء الاصطناعي العملَ الشاق، يبقى المختبرون البشريون أساسيين للإبداع والتخطيط الاستراتيجي وفهم احتياجات المستخدم الحقيقية. 

في عالمنا اليوم، أقوى فرق الاختبار هي تلك التي تجمع بين تقنيات الذكاء الاصطناعي والخبرة البشرية.